Información general
Los talleres se dictarán en español
Se otorgará certificado de participación con asistencia mínima a determinar por cada equipo docente
Si tiene dudas o comentarios escríbanos a cursos@a2b2c.org
Los talleres son arancelados. La tarifa de inscripción es única para socios y no socios de la A2B2C, profesionales de industria y academia, estudiantes y público en general.
Costos de inscripción en Argentina (por transferencia bancaria a la cuenta de la A2B2C).
AR$ 3.000 hasta el 01 de noviembre.
AR$ 3.000 desde el 02 de noviembre.
Costos de inscripción desde el exterior de Argentina:
U$D 20 hasta el 01 de noviembre.
U$D 27 desde el 02 de noviembre.
Cursos
Herramientas Computacionales para la predicción de complejos proteína-ligando
Carga horaria:
- Teoría 2 horas
- Práctica 3 hs por la tarde (aprox. 15 a 18 hs)
Día 1: Clases teóricas asincrónicas (disponibles una semana antes del día 2)
Día 2: Clase práctica presencial en Corrientes el miércoles 23 de noviembre.
Docentes: Rafael Betanzos San Juan y Marcelo Daniel Gamarra. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (IQUIBICEN)- UBA
Contenido:
- Visualización de Biomoleculas: Manejo básico del programa VMD.
- Análisis de la estructura secundaria de proteínas.
- Análisis de las interacciones proteína-ligando.
- Introducción al Docking Molecular.
- Manejo básico del programa Autodock4.
- CADM: Conventional Autodock Docking Method.
- WSDBM: Water Sites Bias Docking Method.
Expresión génica diferencial, un abordaje bioinformático
Carga horaria:
Día 1: Clases teóricas asincrónicas (disponibles una semana antes del día 2).
Día 2: Clase práctica presencial en Corrientes el miércoles 23 de noviembre, 3 hs por la mañana y 3 hs por la tarde (aprox. de 9:30 a 12:30 y luego de 14 a 17 aprox).
Docentes: Agustin Ariel Baricalla. Centro de Investigaciones y Transferencia del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (CIT NOBA) – CONICET
Contenido:
- Obtención de muestras y revisión de metodologías de secuenciación actuales..
- Calidad de los datos de secuenciación.
- Trimming de adaptadores y eliminación de secuencias de baja calidad.
- Ensamble transcriptómico de novo y calidad.
- Alineamiento a genoma o transcriptoma.
- Calidad de alineamiento.
- Cuantificación de la expresión génica.
- Expresión génica diferencial.
- Enriquecimiento de términos GO.